表现最好的品牌会细分他们的名单

列表分段曾经是一个新概念。

尤其是在品牌能够收集和集中有关其订阅者的数据之前，情况尤其如此。

现在，细分已成为一种公认的最佳实践，为了保持竞争力，品牌需要在细分使用方式上更具创意。

细分领域的创新让这种创造力得以蓬勃发展。表现最好的品牌现在正在细分并向其列表发送以下内容：

• 行为数据：您的订阅者与您的品牌之间的在线互动，这些数据点都集中在一个地方，为您提供完整、综合的客户视图。行为数据可以通过您网站上的操作或集成在 Klaviyo 中触发。
• 动态细分：根据一组标准自动填充的细分
• 预测分析：基于数千名客户的匿名数据的洞察

这里我们重点介绍了 3 个 Klaviyo 客户的成功案例，他们正在使用精明的细分策略来提高销售额。

1. Jenni Kayne 实现更智能的细分，电子邮件总收入增长 14.5%

团队认为，每天发送 3 封电子邮件并不适合他们的奢侈服装和家居品牌——尽管他们确实这样做了。

“我一直主张少发邮件，”留任总监梅丽莎·史密斯 (Melissa Smith) 表示。“每天收到 3 封电子邮件并不是一种奢侈的体验。”

但为了确保不损失收入，该团队需要想办法更智能地发送邮件，而不是减少发送量。以下是他们开始这一旅程的方式：

• 发送基于兴趣的活动：对服装感兴趣的人收到的电子邮件与对家居用品感兴趣的人收到的电子邮件不同。该品牌使用购买和浏览历史记录将人们分类到正确的细分市场，并要求人们在注册表上自行选择。
• 邀请客户亲自见面： Jenni Kayne 策略性地向在线购物者发送仅在商店兑换的折扣代码，以鼓励他们亲自购物。如果商店附近的客户放弃了价值 5000 美元以上的购物车，当地商店经理就会收到通知，以便联系该客户。

这些努力推动。

更多基于购买历史细分的策略值得尝试

2. Huda Beauty 通过“简单细分”使 Klaviyo 收入同比增长一倍

Huda Beauty团队在电子邮件送达率方面遇到了困难，而且整体绩效逐年下降。他们知道需要采取新策略来扭转局面，因此，作为复兴的一部分，他们彻底改革了列表细分。

该品牌根据参与度制定了发送时间表，这意味着最近参与的群体将收到最频繁的消息，而参与度较低的人开始收到较少的电子邮件。

Huda Beauty 的客户关系管理和忠诚度经理 Phuong Ngo 表示：“通过简单的 Klaviyo 细分，我们能够解决之前遇到的很多交付问题。这是一件小事，却带来了巨大的提升。”

然后，该品牌能够通过建立关系的自动化功能来补充其广告活动，例如针对唇部、皮肤和护肤产品的特定类别的售后流程。这些流程感谢客户的购买，然后推荐使用技巧和补充产品。

除了更多有用 电话营销数据 的信息之外——“我们要确保客户获得他们需要的信息，”Ngo 说——这些努力帮助该品牌将其 Klaviyo 归因收入的同比涨幅翻了一番。

您不容错过的更多“简单细分”

3. Compass Coffee 通过个性化激励措施将媒体评论数量增加了三倍

细分无疑会带来更多的销售，但它也可以帮助加强健康电子商务业务的其他支撑支柱。

例如， Compass Coffee于 2020 年推出了在线订购业务，以应对新冠疫情，他们希望继续发展这一业务。为了成功做到这一点，他们需要更多高质量的客户评论。

具体来说，Compass 希望他们的评论中包含一张“你家厨房里的咖啡”的照片，正如首席营销官 Joel Shetterly 所说。但他们如何激励人们提交照片呢？

这时，他们在客户评论软件Klaviyo Reviews 上发挥了创意，使用“评论有媒体”事件来区分在评论中上传照片的评论者和未上传照片的评论者。

现在，如果评论中有照片，评论者下次下单可享受 15% 的折扣；如果没有，他们只会收到一封感谢电子邮件和提醒下次留下照片。这一策略促使2023 年第一季度客户照片数量环比增长 3.7 倍，评论总数增长 70.5%。

细分客户评论信息的更多方法

了解如何使用人工智能来改善和加速分割

大多数品牌都深陷数据海洋。问题不在于他们缺乏数据，而是他们没有充分利用数据。

随着品牌收集更多有关其客户的数据，更多细分成为可能。但除非您拥有一支专门从事数据分析的团队，否则您可能会错过这些模式，因为您缺乏激活数据所需的资源，并充分利用所有可能的订户和客户细分。

这就是Klaviyo AI可以为您的品牌解决的问题。我们通过以下两种方式提供帮助：

1. 预测分析：预测客户的下一步行动并在正确的时间发送正确的信息。
2. 细分 AI：您所要做的就是输入您想要联系的人的描述，然后就可以了。Klaviyo 会为您创建细分。